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AI时代科学文化新命题,科普如何应答?

发布日期:2024-02-08    作者:     来源:     点击:

2023年12月18日,“第三届中国科学文化论坛”在北京大学英杰交流中心举行。中国科协党组书记贺军科出席并致辞,指出人工智能时代的科学文化是一个贯穿政治、经济、文化、社会的全领域、世界性课题,为此他提出“四大命题”,即人工智能将如何影响科学文化的实在性?人工智能将如何影响科学文化的严谨性?工智能将如何影响科学文化的包容性?人工智能将如何影响科学文化的进步性?面对这些新时代新命题,科普如何应答,需要我们深入思考和理性行动。


01

科普是科学文化建设的重要力量


科学文化是一种关于科学与人类文化相互融合的理念和实践,它强调科学知识与科学方法对于人类思维、行为和价值观的影响和塑造。科普是指将科学知识传播给公众,并提高公众对科学文化的理解和认识的一种活动。科普与科学文化之间存在密切的关系。


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1、科普是科学文化的重要组成部分。科普活动不仅仅是简单地传播科学知识,更是通过传播科学思维方式和科学的认识方式,培养公众对科学的兴趣和理解。科普活动通过不同的传播形式,如科普文章、科普讲座、科学展览等,将科学文化的内容植入到公众的生活中。


2、科普是科学文化建设的重要力量。科普是科学文化传播的主要途径之一。通过科普活动,公众可以了解到科学的最新成果、科学家的研究动态,从而增加对科学的信任度和兴趣,推动科学文化的发展。科普也能够激发公众对科学问题的思考,培养科学素质和科学精神,为科学文化的进一步普及打下基础。


3、科普是科学文化交流的推动力量。科普活动不仅仅是科学家向公众传播知识,公众也可以通过科普活动提出问题、参与讨论,与科学家进行交流和互动,实现科学与社会之间的对话。


02

科普如何面对人工智能时代

科学文化的“实在性”命题



人工智能时代科学文化的实在性命题,探讨的是人工智能如何影响我们的生活、社会和文化。这涉及人工智能在科技、文化、教育、道德、伦理、社会、心理等方面的影响,以及人类与人工智能之间的关系。还涉及人工智能在艺术、文学、音乐、影视等文化领域的创新和应用。这一命题的本质,是深入探讨人工智能时代带来的实际影响,以及如何更好地适应和引领这一变革。传统的科学文化强调基于客观现实的观察、实验和验证,而人工智能所涉及的生成式模型和大型神经网络算法则具有一定程度的主观性和想象力。对此,科普需要做好以下几点:




1、让公众了解人工智能知识。通过科普文章、讲座、展览等形式,向公众传达人工智能的基本原理和发展历程。这样可以帮助公众建立对人工智能的科学认知,了解其在科学研究和应用中的实在性。


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2、让公众理解人工智能原理。解释人工智能技术的基本原理,让公众明白人工智能是通过算法和数据分析来产生决策和行为的。这样可以帮助公众理解,尽管人工智能可以生成新的逻辑和思维方式,但它们仍然有基于客观数据和算法的实在性基础。


3、让公众审视人工智能问题。引导公众深入思考人工智能在科学文化中引发的伦理问题。例如,人工智能在决策和创造方面的角色,是否可能抹平人类独特的自主性和创造力,以及如何平衡人工智能与人类的合作等。这样可以促使公众对实在性与人工智能的关系进行更深入的思考。


4、让公众相信人类智慧的不可替代性。强调人类智慧在科学文化中的不可替代性。尽管人工智能可以模拟和生成新的逻辑,但它仍然是建立在人类智慧的基础上。分享科学家和艺术家的创造过程,强调人类思维的独特和创造力的重要性。




03

科普如何面对人工智能时代

科学文化的“严谨性”命题




人工智能时代科学文化的严谨性命题,探讨的是在人工智能时代,科学和文化之间如何相互影响和促进。这涉及如何保持科学研究的严谨性和真实性,以及如何将科学成果与社会、文化相结合,使之科技向善、以人为本,更加有益于人类的进步。同时,也涉及如何利用人工智能技术来推动科学研究和文化创新,以及如何确保在这个过程中保持严谨的科学态度和文化品质。对此,科普需要做好以下几点:




1、让公众理解新的科学研究范式。人工智能技术的广泛应用,带来了一种基于大数据和相关性分析的新的科学研究范式。这种范式相较于传统的基于因果逻辑的研究方法,更注重从数据中发现模式、预测趋势,而不是寻找因果关系。这就意味着在某些情况下,科学研究可能更注重“如何”而不是“为什么”,可能更关注大量的关联性数据而非因果关系的证明。

2、让公众重新认知“正确性”。传统科技依赖于严谨的因果逻辑,使人们能够对研究结果产生信任。但是,人工智能技术的应用使得“正确性”变得更加模糊。例如,使用机器学习算法进行决策的系统,可能无法准确定义和明确“正确”的概念,因为其结果往往是基于大量数据的模式和趋势。这就要求我们对“正确性”的定义进行重新思考,通过理解算法的工作原理、数据的质量和局限性来评估结果的可信度。

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3、让公众关注透明度和解释性。人工智能技术在科学研究中的应用,也引起了对于透明度和解释性的关注。由于某些机器学习算法的黑箱特性,它们往往难以解释其得出的结果的原因。这使得科学家和研究者必须提出更多方法来评估和验证算法的结果,并为其决策提供合理的解释。

4、让公众增强跨学科和交叉合作意识。人工智能技术的应用使得科学的研究过程变得更加复杂和多样化。为了确保科学研究的严谨性,我们需要加强跨学科和交叉领域的合作。只有通过多个学科的知识和专长的结合,才能实现对人工智能技术在科学研究中的准确理解和合理应用。



04

科普如何面对人工智能时代

科学文化的“包容性”命题




人工智能时代科学文化的包容性命题,探讨的是在人工智能技术的发展和应用过程中,如何注重尊重和包容不同文化背景、价值观和道德观念的多样性。这意味着在设计和实施人工智能系统时,需要考虑多样性,以确保技术的公平性、普遍性和适应性;也包括对待数据和算法的包容性,以避免偏见和歧视的出现。其本质是尊重多样性和促进公平和包容的技术发展和应用。对此,科普需要做好以下几个方面:




1、促进科技信息获取的普惠性。人工智能技术可以帮助科普知识更加普遍地传递和抵达给更多的人群。通过智能问答、搜索引擎、个性化推荐等技术,科学知识可以更容易地被人们获取,减少了信息获取的不对称性。科普需要利用人工智能技术创新,推出更加个性化、互动性更强的科普产品,使科学文化的传播更加广泛。

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2、促进跨科学文化交流与沟通。人工智能在语言翻译和自然语言处理等方面的快速发展,使得不同文化背景下的人们能够更好地进行交流和理解。科普需要利用人工智能技术开发多语种科普平台,促进不同国家、地区之间的科学文化交流,扩大科学知识的覆盖范围。

3、注重数据隐私保密和安全保护。人工智能技术需要大量的数据支持,但同时也带来了个人隐私和信息安全的风险。科普需要在利用人工智能技术传播科学文化的过程中,需要注重保护用户的数据隐私和信息安全,建立健全的数据安全管理制度,确保科学文化的包容性不会受到数据滥用或泄露的影响。

4、促进技能培养与人工智能就业。人工智能技术的发展对就业市场产生一定的冲击,一些传统岗位可能会被自动化取代。科普需要通过科普活动和培训来帮助人们了解人工智能的发展趋势和应用领域,提供相关的职业规划和技能培养,使更多人能够适应人工智能时代的就业需求。


05

科普如何面对人工智能时代

科学文化的“进步性”命题




人工智能时代科学文化的进步性命题,探讨的是在人工智能技术的发展和应用过程中,如何注重促进人类社会的进步和发展。这包括但不限于提高技术对社会问题的解决能力,促进社会公平与正义,提升人类生活质量等方面,不仅仅是为了满足经济发展的需要,更应该考虑到其对整个社会的积极影响,并且持续不断地寻求创新和进步。其本质是构建一个有利于人类文明、社会进步、经济发展、人民生活品质提高、竞合有序的科学文化,强调促进人工智能技术创新与生产力发展、社会文明进步、世界公平正义、人类和平发展的紧密结合。对此,科普需要做好以下几个方面:



1、让公众了解人工智能发展已经成为国际竞合的重点焦点。许多国家都在努力发展人工智能技术,以提高其国家的竞争力和创新能力。在人工智能领域,国家之间的竞争主要集中在研发领域、人才招聘、技术应用和政策制定等方面。为了在人工智能领域取得领先地位,许多国家都在加大对人工智能技术的投资,鼓励创新和研发,同时也加强国际合作与竞争。

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2、让公众了解人工智能对人们生活品质的巨大提升作用。人工智能的发展可以在多个方面提升人们的生活水平和品质。如,可以帮助医疗领域提高诊断和治疗的准确性,使得疾病的早期预防和治疗更加有效,减少了因病致贫的风险。在智能家居中的应用,可以让日常生活更加便捷和舒适,智能家电、智能音响、智能灯光等设备可以为人们的生活带来更多的便利和乐趣。在交通领域的应用,可以提高交通效率,减少交通事故,为人们提供更加安全和高效的出行方式。

3、让公众了解人工智能对经济社会发展的巨大促进作用。人工智能对经济社会发展的促进作用主要体现在提高效率、创造就业、改善生活质量和推动可持续发展等方面。如,人工智能技术可以提高生产效率和降低成本,从而推动经济增长;人工智能能够创造新的就业机会,尤其是在数据分析、机器人技术、自动化等领域;人工智能还可以为医疗、教育、交通、环境保护等领域提供更有效的解决方案,提高社会生产力和改善人民生活质量;人工智能还可以加强城市管理和智慧化建设,推动城市可持续发展。

4、让公众了解人工智能对科研的加速度作用。人工智能的发展为科学研究提供了新的工具和方法。通过人工智能技术,科学家可以更快速、准确地分析和处理大量的数据,从而加速科学研究的进程。人工智能还可以发现一些隐藏在数据中的规律和趋势,帮助科学家在实验设计和假设验证等方面做出更有效的决策,推动科学的进步。

5、让公众了解人工智能对跨学科合作的促进作用。人工智能的发展涉及计算机科学、数学、统计学等多个学科的知识和方法。为了更好地利用人工智能的优势,科学家需要与不同领域的专家合作,进行跨学科的研究。这种跨学科合作将促进不同领域之间的知识交流和相互借鉴,加快科学的进步。

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6、让公众了解人工智能对科学传播创新的驱动作用。随着人工智能的发展,科学传播也将迎来一种新的模式和形式。人工智能可以帮助科普工作者更好地将科学知识传达给普通大众,例如通过智能语音助手、虚拟现实等技术,将科学知识以更直观、互动的方式呈现,提高科普的效果和吸引力。同时,人工智能还可以帮助科普工作者更好地了解公众的需求和兴趣,根据个体化的需求提供定制化的科学信息。

7、让公众了解人工智能对科学伦理带来的挑战。人工智能的发展也带来了一些科学伦理方面的挑战。例如,在人工智能的算法决策中,可能存在偏见和不公正的问题。科学文化必须关注和解决这些问题,确保人工智能的应用符合公正和道德的准则。同时,人工智能的发展还带来了一些隐私和安全方面的问题,科学文化需要思考如何保护个人隐私和确保安全稳定使用人工智能技术。

8、让公众了解人工智能发展未来的广阔前景。人工智能在未来有着广阔的发展前景,随着计算能力的不断提升,数据量的不断增加,以及机器学习和深度学习等技术的不断突破,人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用。
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